為推動深度學(xué)習(xí)研究及應(yīng)用，中國人工智能學(xué)會（CAAI）深度學(xué)習(xí)專委會主辦“深度學(xué)習(xí)專委會云論壇”系列活動。我校電智學(xué)院及人工智能研究院應(yīng)邀承辦“深度學(xué)習(xí)專委會云論壇”7月17日晚舉辦的首期論壇，邀請清華大學(xué)黃高助理教授做題為“深度卷積網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計（Deep Convolutional Network Architectures）”的前沿科學(xué)報告。電智學(xué)院教師及部分研究生參加了在線學(xué)術(shù)論壇。

我校張選德教授介紹陜西科技大學(xué)電智學(xué)院與人工智能研究院的基本情況，并對深度學(xué)習(xí)專委會對我校人工智能研究發(fā)展的關(guān)心表示感謝。

中國人工智能學(xué)會深度學(xué)習(xí)專委會主任季向陽教授發(fā)言，表達了對機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展的殷切期望，希望專委會能夠發(fā)揮橋梁和紐帶作用，聯(lián)合更多的高校、科研機構(gòu)和企業(yè)打造活潑、開放的學(xué)術(shù)交流平臺，促進深度學(xué)習(xí)研究和應(yīng)用的發(fā)展。

黃高對過去十年左右網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究進展進行梳理，對比介紹了AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet、DenseNet等典型深度卷積網(wǎng)絡(luò)的特點和局限，總結(jié)了提升網(wǎng)絡(luò)性能的設(shè)計方法與基本原則，并進一步介紹了輕量化卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的自動化搜索以及動態(tài)自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的前沿進展。特別地，黃高還介紹了他在抗擊新冠肺炎疫情過程中運用卷積網(wǎng)絡(luò)進行醫(yī)學(xué)肺部CT影像輔助診斷分析的工作。相關(guān)成果能夠在疫情高峰期間大幅降低醫(yī)生的診斷時間和工作負(fù)擔(dān)。

報告會后，參會人員和黃高老師進行了線上互動，針對在資源有限的情況下網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計、搜索、語義分割和序列決策等問題進行了交流和探討。

新聞小貼士：

黃高，清華大學(xué)自動化系助理教授，博士生導(dǎo)師。2015年獲清華大學(xué)博士學(xué)位，2015年至2018年在美國康奈爾大學(xué)計算機系從事博士后科研工作。主要研究領(lǐng)域為深度學(xué)習(xí)和計算機視覺，提出了主流卷積網(wǎng)絡(luò)模型DenseNet。目前在NeurIPS，ICML，CVPR等國際頂級會議及IEEE多個匯刊共計發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇，被引用14000余次。曾獲得CVPR最佳論文獎、世界人工智能大會SAIL先鋒獎、中國自動化學(xué)會優(yōu)秀博士學(xué)位論文、全國百篇最具影響國際學(xué)術(shù)論文和吳文俊人工智能自然科學(xué)一等獎等榮譽。

（終審：杜楊 核稿：孫連山  編輯：雷超）