近日，英國(guó)主流媒體Academic Times在先進(jìn)技術(shù)欄目中刊登了“Scientists create new neural network strategy for spotting ‘spoofed’ faces”一文，該媒體聲稱(chēng)當(dāng)前最為先進(jìn)的人臉識(shí)別系統(tǒng)面臨3D人臉硅膠和2D照片欺騙的威脅，來(lái)自中國(guó)陜西科技大學(xué)（電智學(xué)院雷濤教授）和英國(guó)Brunel University London（電氣與電子工程學(xué)院Asoke K. Nandi院士）的研究團(tuán)隊(duì)利用多模態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建二階深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，成功解決了這一難題，該模型在多個(gè)主流的3D人臉數(shù)據(jù)庫(kù)上測(cè)試，平均識(shí)別率超過(guò)97%，研究成果發(fā)表在國(guó)際權(quán)威期刊IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems，該成果由國(guó)家自然科學(xué)基金委與英國(guó)皇家學(xué)會(huì)國(guó)際合作交流項(xiàng)目資助。

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人臉?lè)雌墼p深度網(wǎng)絡(luò)模型框架

Academic Times對(duì)該技術(shù)的報(bào)道主頁(yè)

新聞小貼士：

雷濤，陜西科技大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師、校學(xué)術(shù)委員會(huì)委員，IEEE高級(jí)會(huì)員；擔(dān)任中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)視覺(jué)傳感專(zhuān)委會(huì)委員，陜西省圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)常務(wù)理事，陜西省電子學(xué)會(huì)理事，第16屆神經(jīng)計(jì)算、模糊系統(tǒng)與知識(shí)發(fā)現(xiàn)ICNC-FSKD2020國(guó)際會(huì)議大會(huì)共同主席，Remote Sensing及Frontiers in Signal Processing副編輯，《應(yīng)用科技》編委，IEEE J-STARS客座編輯；入選陜西省高層次人計(jì)劃，獲陜西省杰出青年基金；曾獲省高等學(xué)校科研優(yōu)秀成果獎(jiǎng)3項(xiàng)，其中一等獎(jiǎng)2項(xiàng)，三等獎(jiǎng)1項(xiàng)。

（終審：林梅 核稿：馬令坤 編輯：郭姍姍 學(xué)生編輯：李淼）